Intégration de l’IA et automatisation des processus en entreprise
Nous identifions les usages qui valent l’effort, puis nous déployons des assistants, des agents et des automatisations dans vos outils, avec des règles claires.
L’IA au cœur de vos processus
Vos équipes confient à l’IA les tâches qui les ralentissent : tri des demandes, ressaisies, recherche dans les documents. Chaque usage part d’un processus précis, se mesure, s’appuie sur vos données et vos logiciels, et garde une validation humaine là où elle compte.
Les situations que nous traitons
Des tâches répétitives
Ressaisies, tri de demandes et comptes rendus absorbent vos équipes.
Des clients qui attendent leur devis
Chaque demande se traite à la main : le client patiente, et signe parfois ailleurs.
Une information introuvable
Les réponses sont dans vos documents, mais personne ne les retrouve vite.
Des usages sans cadre
Vos équipes utilisent déjà l’IA, sans règles sur les données partagées.
Un agent IA qui prépare vos devis en quelques minutes
Une demande arrive par e-mail. L’agent la lit, consulte vos tarifs et votre CRM, puis rédige le devis. Un membre de votre équipe le relit et l’envoie.
- Connecté à vos outils : messagerie, CRM, grille tarifaire
- Validation humaine avant chaque envoi
- Adapté à vos règles et à vos modèles de devis
Ce que nous réalisons
Cadrage des cas d’usage
Une comparaison du gain attendu, de la faisabilité et des risques.
Assistants sur vos documents
Des réponses sourcées à partir de vos contenus, avec droits d’accès respectés.
Agents IA
Des tâches en plusieurs étapes dans vos outils, avec validation humaine.
Automatisation des processus
Des flux reliés à vos applications, avec ou sans IA selon le besoin.
Formation et charte d’usage
Des ateliers par métier et des règles simples à appliquer.
Technologies utilisées
- ChatGPT / OpenAI
- Mistral AI
- Claude
- Gemini
- Llama
- Ollama
- RAG
- Bases vectorielles
- LangChain
- LangGraph
- MCP
- Python
- API
- n8n
- Make
- Zapier
- Microsoft Copilot
- OCR
Exemples de projets possibles
Préparer des réponses à partir de la base documentaire, validées par un conseiller.
Extraire les informations des factures et les envoyer vers l’ERP.
Interroger des contrats et retrouver une clause avec sa source.
Comment se déroule une mission
- 01
Identifier
Nous choisissons un usage précis et un indicateur de réussite.
- 02
Prototyper
Nous testons rapidement avec vos vraies données.
- 03
Déployer
Nous intégrons la solution à vos outils et à vos règles.
- 04
Mesurer
Nous évaluons la qualité, formons et ajustons.
Comment intégrer l’IA en entreprise ?
Une intégration réussie part d’un processus précis, pas d’un outil. Il faut choisir un usage mesurable, connecter l’IA à vos données et à vos logiciels, garder une validation humaine là où elle compte, puis former les équipes.
Par où commencer un projet d’IA en entreprise ?
Par un processus précis, répétitif et mesurable. Un cadrage court permet de comparer le gain, la faisabilité et les risques avant d’investir.
Quelle est la différence entre un assistant et un agent IA ?
Un assistant répond à une demande. Un agent enchaîne plusieurs actions dans vos outils pour atteindre un objectif, avec des garde-fous et une validation humaine.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Cela dépend du fournisseur et de l’offre choisie. Nous vérifions les conditions contractuelles et adaptons l’architecture à la sensibilité de vos données.
L’AI Act concerne-t-il mon entreprise ?
Il peut vous concerner même si vous utilisez seulement l’IA. Les obligations dépendent du niveau de risque. Celles des systèmes à haut risque de l’annexe III s’appliqueront à partir du 2 décembre 2027.
L’IA est-elle toujours la bonne réponse ?
Non. Une règle simple ou une automatisation classique suffit parfois, à moindre coût. Nous vous le disons dès le cadrage.
Expertises complémentaires
Quelle tâche voulez-vous automatiser ?
Un échange de 30 minutes pour faire le point, sans engagement.